journal of entrepreneurship theory and practice

journal of entrepreneurship theory and practice

In der akademischen Welt herrscht ein stillschweigendes Abkommen darüber, was Erfolg ausmacht, doch die Realität in den Hinterhöfen der Berliner Startup-Szene oder in den mittelständischen Fabrikhallen Westfalens spricht eine andere Sprache. Wir blicken oft ehrfürchtig auf Publikationen wie das Journal of Entrepreneurship Theory and Practice, als wären sie die heiligen Schriften einer unfehlbaren Wissenschaft, dabei übersehen wir den blinden Fleck, den diese Elite-Journale systematisch kultivieren. Es herrscht der Glaube, dass Unternehmertum eine Disziplin sei, die sich durch immer präzisere statistische Modelle und theoretische Konstrukte zähmen lässt. Wer die Seiten dieser Fachzeitschrift aufschlägt, erwartet Antworten auf die Frage, wie Innovation entsteht, doch was man findet, ist oft eine sterilisierte Version der Wirklichkeit, die den Schmutz, den Zufall und das schiere Chaos des echten Geschäftslebens sorgfältig wegfiltert. Das ist kein Vorwurf an die Redakteure, sondern eine Feststellung über den Zustand einer Forschung, die sich so sehr in ihrer eigenen Methodik verfangen hat, dass sie den Kontakt zum eigentlichen Subjekt verloren hat.

Die Illusion der methodischen Vorhersehbarkeit im Journal of Entrepreneurship Theory and Practice

Die moderne Forschung suggeriert uns, dass wir mit genügend Datenpunkten das Unvorhersehbare vorhersagen können. Wenn du heute ein Paper im Journal of Entrepreneurship Theory and Practice liest, wirst du von einer Flut an Regressionsanalysen und Signifikanzniveaus begrüßt, die eine Welt der Ordnung vorgaukeln. Ich habe in den letzten zehn Jahren hunderte dieser Artikel gesichtet und dabei ein Muster erkannt, das mich nachdenklich stimmt. Die Wissenschaft hat eine Tendenz dazu entwickelt, das Unternehmertum zu „verwalten“, anstatt es zu verstehen. Wir behandeln den Gründer wie eine chemische Verbindung in einem Reagenzglas, die unter kontrollierten Bedingungen immer gleich reagiert. Doch jeder, der schon einmal nachts um drei vor einer Bilanz saß, die nicht aufgeht, oder einen wichtigen Lieferanten am Tag vor der Produktion verloren hat, weiß, dass diese Modelle in der Sekunde zerbrechen, in der die Realität zuschlägt.

Das Problem liegt tief in der Struktur begründet, wie Wissen in unserer Gesellschaft validiert wird. Um in einem Top-Journal Gehör zu finden, muss ein Forscher eine Hypothese aufstellen, die so eng gefasst ist, dass sie kaum noch Relevanz für das große Ganze besitzt. Wir erfahren alles über die Korrelation zwischen der Anzahl der Kaffeemaschinen im Büro und der kurzfristigen Innovationsrate, aber wir erfahren nichts über den Mut, gegen jede logische Ratio ein Produkt in den Markt zu drücken, das eigentlich niemand will. Diese Publikationen schaffen eine Scheinwelt, in der Erfolg das Ergebnis eines perfekt ausgeführten Businessplans ist. In Wahrheit ist Erfolg oft das Resultat davon, dass man lange genug überlebt hat, um einen glücklichen Zufall auszunutzen. Die Wissenschaft hasst den Zufall, weil man ihn nicht zitieren kann.

Das Schweigen über die hässlichen Wahrheiten

Es gibt eine eklatante Lücke zwischen dem, was gelehrt wird, und dem, was passiert. In den akademischen Diskursen wird das Scheitern oft als „Lernprozess“ romantisiert. Man nennt es dann „Pivot“ oder spricht von der „Fehlerkultur“. Doch diese Begriffe sind nur semantische Beruhigungspillen. In der harten Realität bedeutet Scheitern oft Privatinsolvenz, kaputte Ehen und Jahre der psychischen Erschöpfung. Diese menschliche Komponente findet in den hochglanzpolierten Theorien keinen Platz. Wenn ich mit Professoren spreche, geben sie unter vier Augen oft zu, dass die strengen Anforderungen an die Veröffentlichungsfähigkeit dazu führen, dass die wirklich spannenden, aber schwer messbaren Phänomene links liegen gelassen werden. Man konzentriert sich auf das, was messbar ist, nicht auf das, was wichtig ist.

Ein prominentes Beispiel für diesen Tunnelblick ist die Art und Weise, wie Netzwerke analysiert werden. Die Forschung zeigt uns wunderbare soziometrische Karten von Verbindungen und Kapitalflüssen. Was sie uns nicht zeigt, ist der Einfluss von alter Freundschaft, von blindem Vertrauen oder von schlichter Sympathie beim ersten Händedruck. Diese weichen Faktoren entziehen sich der mathematischen Erfassbarkeit, die für eine Publikation in der ersten Liga erforderlich ist. Dadurch entsteht ein verzerrtes Bild, das angehenden Gründern suggeriert, sie müssten nur die richtigen Rädchen im Getriebe drehen, um die Maschine zum Laufen zu bringen. Es ist eine mechanistische Sichtweise auf ein organisches, zutiefst menschliches Problem.

Warum die Theorie an der Praxis zerschellt

Skeptiker werden nun einwenden, dass eine Wissenschaft ohne strenge Methodik gar keine Wissenschaft mehr wäre. Sie werden argumentieren, dass gerade die Abstraktion notwendig ist, um allgemeingültige Prinzipien abzuleiten. Ohne diese Struktur würden wir uns in anekdotischer Evidenz verlieren, so der Einwand. Das klingt auf den ersten Blick schlüssig, greift aber zu kurz. Die Gefahr besteht nämlich darin, dass die Theorie anfängt, die Praxis zu diktieren. Wenn Banken und Investoren anfangen, ihre Entscheidungen nur noch auf Basis jener Modelle zu treffen, die in der akademischen Welt als „bewiesen“ gelten, ersticken wir die wahre Innovation im Keim. Wahre Innovation ist per Definition das, was sich den bestehenden Modellen entzieht.

Die Arroganz der rückblickenden Analyse

Ein großer Teil der Entrepreneurship-Forschung krankt an der sogenannten Überlebenden-Verzerrung. Wir analysieren die Gewinner. Wir untersuchen die fünf Prozent der Startups, die es geschafft haben, und suchen nach gemeinsamen Merkmalen. Das Journal of Entrepreneurship Theory and Practice ist voll von solchen Studien, die im Nachhinein erklären, warum Google oder Amazon erfolgreich werden mussten. Das ist so, als würde man die Lottozahlen vom letzten Samstag analysieren, um daraus eine Strategie für die nächste Ziehung zu entwickeln. Die Friedhöfe der gescheiterten Unternehmen, die genau dieselben Strategien verfolgt haben, werden ignoriert. Diese selektive Wahrnehmung führt zu einer Hybris, die gefährlich ist. Sie suggeriert eine Kausalität, wo oft nur Korrelation oder pures Glück herrschte.

Ich erinnere mich an einen Fall aus der deutschen Solarindustrie vor etwa fünfzehn Jahren. Damals gab es eine Flut an Studien, die erklärten, warum Deutschland in diesem Sektor uneinholbar sei. Die theoretischen Begründungen klangen fantastisch: politischer Wille, technologische Exzellenz, perfekte Clusterbildung. Ein paar Jahre später war die Branche fast vollständig verschwunden, zerstört durch Marktdynamiken, die in den vorherigen Modellen schlichtweg nicht vorgesehen waren. Die Wissenschaft war damit beschäftigt, den Status quo zu rechtfertigen, anstatt die Zerbrechlichkeit des Systems zu erkennen. Das ist das Problem, wenn man sich zu sehr auf die Theorie verlässt: Man sieht den Wald vor lauter Bäumen nicht, während der Wald gerade abgeholzt wird.

Die Rückkehr zum Handwerklichen

Wir müssen anfangen, Unternehmertum wieder mehr als Handwerk und weniger als Naturwissenschaft zu begreifen. Ein Schreiner lernt sein Fach nicht nur aus Büchern über Holzmaserung, sondern indem er das Material fühlt und mit dem Hobel arbeitet. In der Ausbildung unserer nächsten Generation an Unternehmern haben wir das Gleichgewicht verloren. Wir schicken sie in Kurse, in denen sie lernen, wie man Pitch-Decks baut, die genau den Kriterien entsprechen, die in der Forschung als erfolgreich identifiziert wurden. Das Ergebnis ist eine Armee von Gründern, die zwar perfekt reden können, aber keine Ahnung haben, wie man ein echtes Problem löst oder ein Team durch eine Krise führt.

Es ist bezeichnend, dass viele der erfolgreichsten Unternehmer der Geschichte nie eine Vorlesung über Gründungstheorie besucht haben. Das ist kein Zufall. Ihr Denken war nicht durch die vorgegebenen Pfade der akademischen Lehre eingeschränkt. Sie hatten die Freiheit, Fehler zu machen, die in keinem Lehrbuch stehen. Wenn wir die Innovationskraft in Europa wirklich stärken wollen, müssen wir den Mut haben, die Theorie beiseite zu schieben und den Raum für das Ungeplante wieder zu öffnen. Das bedeutet auch, dass die akademische Welt ihre Kriterien für das, was als wertvolles Wissen gilt, radikal überdenken muss. Ein narrativer Bericht über ein spektakuläres Scheitern kann oft mehr wert sein als eine zehnte Studie über Risikokapital-Runden.

Das Paradox der Bildung

Hier stoßen wir auf ein interessantes Paradoxon. Je mehr wir über Unternehmertum wissen, desto schwerer scheint es zu werden, echte Unternehmer hervorzubringen. Wir institutionalisieren den Geist der Rebellion. Das ist so, als würde man einen Kurs über Punk-Rock an einer Musikhochschule belegen. In dem Moment, in dem man die Regeln des Punk-Rocks in einem Lehrplan festschreibt, hört er auf, Punk-Rock zu sein. Genauso verhält es sich mit dem Unternehmertum. Es ist im Kern eine subversive Tätigkeit. Es geht darum, Bestehendes in Frage zu stellen und Regeln zu brechen. Eine Wissenschaft, die versucht, diesen Prozess zu reglementieren, arbeitet gegen ihr eigenes Subjekt.

In der Praxis führt das dazu, dass wir eine Blase von „Berufs-Gründern“ erschaffen haben. Das sind Menschen, die das System der Startup-Welt perfekt verstanden haben. Sie wissen, welche Buzzwords sie verwenden müssen, um an Fördergelder zu kommen, und wie sie ihre Kennzahlen präsentieren müssen, damit sie den Modellen aus dem Journal of Entrepreneurship Theory and Practice entsprechen. Sie bauen Unternehmen nicht für Kunden, sondern für den nächsten Exit oder die nächste Finanzierungsrunde. Das ist eine Form von Inzucht des Wissens, die am Ende zu einer Entleerung des Begriffs führt. Wenn das Ziel nicht mehr die Schaffung von Wert, sondern die Erfüllung einer theoretischen Norm ist, haben wir als Gesellschaft ein Problem.

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Ein neuer Blick auf das Wagnis

Wir sollten aufhören, so zu tun, als sei die Welt der Startups ein sauberes Labor. Sie ist eher ein Schlachtfeld oder ein Dschungel. In einem Dschungel überlebt nicht derjenige, der die beste Karte hat – Karten sind dort ohnehin meistens falsch –, sondern derjenige, der die schnellsten Reflexe hat und am besten improvisieren kann. Wir brauchen eine Forschung, die genau diese Fähigkeiten in den Mittelpunkt stellt, anstatt sie als statistisches Rauschen abzutun. Wir brauchen Experten, die sich trauen zu sagen: „Wir wissen es nicht genau.“ Diese Ehrlichkeit wäre ein echter Fortschritt gegenüber der vorgetäuschten Gewissheit, die uns heute oft verkauft wird.

Der Fokus muss weg von der Analyse des Ergebnisses und hin zur Analyse des Prozesses in all seiner Unvollkommenheit. Das bedeutet auch, dass wir die Rolle des Unternehmers in der Gesellschaft neu bewerten müssen. Er ist kein Magier und kein Rechenkünstler. Er ist jemand, der bereit ist, mit der Ungewissheit zu leben, während alle anderen nach Sicherheit suchen. Diese Bereitschaft lässt sich nicht in eine Formel pressen. Wer das versucht, vernichtet genau den Funken, den er eigentlich untersuchen will. Es ist an der Zeit, dass wir uns von der Vorstellung verabschieden, Erfolg sei ein Rezept, das man einfach nachkochen kann.

Die wahre Erkenntnis liegt nicht in der Bestätigung dessen, was wir bereits vermuten, sondern im Aushalten der Komplexität, die sich jeder Theorie entzieht. Wir müssen die akademische Strenge beibehalten, aber sie muss mit einer Demut gepaart sein, die anerkennt, dass das Leben immer größer ist als das Modell. Das Feld der Gründungsforschung steht vor einer Wahl: Entweder es bleibt ein Elfenbeinturm, der sich selbst reproduziert, oder es öffnet die Fenster und lässt den Sturm der Realität herein. Es wird Zeit, dass wir die Theorie als das sehen, was sie ist: ein Krückstock, der uns zwar Halt gibt, uns aber niemals das Laufen beibringen kann.

Unternehmertum ist kein wissenschaftliches Experiment, das im Labor gelingt, sondern ein Akt des Willens, der genau dort beginnt, wo die Theorie an ihre Grenzen stößt.

JS

Julia Schmitt

Im Fokus von Julia Schmitt stehen verlässliche Quellen, nachvollziehbare Daten und eine ausgewogene Darstellung.